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2011的智力解说比赛Jeopardy让人们忘记了人工智能系统Watson。如今，人工智能正在蓬勃发展，而IBM也大大拓展着Watson的技能。它可以写出食谱、设计衣服、预测天气，还能老大医生临床病情。最近，Watson又面对一项全新的考验：对付网络犯罪。
据Wired网站报导，IBM宣告了以人工智能对付网络犯罪的TheWatsonforCybersecurity项目。该项目将协助40多个的组织防治网络犯罪，也不会协助Watson取得更加多现实世界经验。 今年夏季，IBM的研究员开始教授Watson网络安全的基础知识，让它学会分析和对付网络攻击不道德。
网络空间是可观的，Watson必需识别哪些不道德才是确实的威胁。它的优势在于较慢处置大量数据，而且，它还需要融合结构化数据（明确的安全事件）与非结构化数据（安全性白皮书、研究报告、博客文章）。
从秋季开始，Watson每月读者1.5万份安全性文档，还从图书库和动态新闻获取信息。不过，在语义解读方面，Watson还不会经常出现一些错误。
以ransomware（勒索软件）为事例，Watson指出它是一个地方。我们的猜测是，某些城市的名字是Ransom，而且，大多数字典没收录于ransomware这个词，IBM安全部门副总裁CalebBarlow说道，我们指出，Watson企图搞懂这个少见词是什么含义，然后，它辨别那是一个地方。 当IBM的研究人员给ransomware注释后，Watson才明白这个词的含义。
从这件小事上，我们可以看见人工智能面对的挑战。同时，我们还看见，人工智能系统需要从试错中大大自学，而且，一旦学会某件事情，它就总有一天会记得。
这就看起来人类的自学过程。从小学、高中到大学，人们能做到的事情更加多。在享有某个行业内的大量经验后，人们又能做到更加多的事情。
Watson也将经历某种程度的过程。 Watson无法替代人类，但是，它需要分析事件并且按重要性排序，协助人类更佳更慢地决策。Watson也不有可能总有一天准确，但它需要从错误中自学，找到人类不曾找到的东西。
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